작성자 퀘스트소프트웨어
방대한 양의 데이터가 매일 조직 내에 흡수되어 흐릅니다. 이 데이터는 디지털 트랜스포메이션의 생명소와 같으며 고객이 원하는 툴과 서비스, 경험의 기반이 되고 기업에 경쟁 우위를 제공합니다. 그렇다면 모든 지식 근로자가 업무를 효과적으로 수행하기 위해 이제 기본적인 데이터 분석 기술을 갖춰야 할까요?
자연어 질의 기반 플랫폼으로 “기업을 위한 시리”를 표방하는 Veezoo의 CEO 마코스 몬테이로는 모든 직원에게 데이터 분석 기술이 필요하다는 것을 인지하고 뛰어난 실적을 내는 조직과 그렇지 않은 조직 간의 구분이 점차 명확해지고 있다고 말했습니다.
몬테이로는 “실리콘 벨리의 ‘그로스 해킹(growth hacking)’처럼 추세의 결과로 인사이트를 찾고 실험을 통해 비즈니스를 더 빠르게 성장시키기 위한 데이터 네이티브 팀 구축이라는 개념이 등장했습니다. 그러나 페이스북, 에어비앤비, 슬랙과 같은 기업은 분석 활용이 데이터 팀에 제한되어서는 안 되며 비즈니스를 수행하는 표준적인 방법, 회사 문화의 일부가 되어야 한다는 것을 인식했습니다”라고 말했습니다.
몬테이로는 이것이 모두가 예측 모델을 구축할 수 있는 데이터 과학자가 되어야 한다는 의미는 아니라면서 “그보다는 간단한 프로세스와 직관적인 솔루션을 통해 데이터에 대한 접근성을 민주화하면 기업에 막대한 혜택이 될 수 있다는 의미”라고 설명했습니다.
아웃소싱 커뮤니케이션 제공업체 Moneypenny의 최고 기술 책임자인 피트 핸론은 모든 지식 근로자가 데이터 과학자일 필요는 없지만 모든 지식 근로자가 조직 데이터의 가치와 사용, 책임을 이해해야 한다고 말했습니다. 핸론은 또한 모든 부서에 걸쳐 데이터 캡처가 증가함에 따라 “조직의 책임과 위험을 이해하는 것은 모두의 책임이 됩니다”라고 덧붙였습니다.
이것은 중요한 사항입니다. 그러나 직원은 더 뛰어난 기술에 대한 요구사항과 데이터의 민감성에 어떻게 대처해야 할까요? Project Management Institute(PMI)에서 유럽 및 사하라 사막 이남 아프리카 시장을 담당하는 애시위니 바크시는 “데이터 취급에 익숙하지 않은 직원에게는 자신의 일이 아니라고 부정하는 편이 더 쉬울 것입니다”라고 말했습니다. 그러나 바크시는 그렇게 생각하지 말고 “우리 스스로, 그리고 주변 사람들의 기술을 향상시킬 수 있는 기회”로 봐야 한다고 말했습니다.
조직의 48%는 최종 사용자가 데이터에 액세스하거나 데이터를 분석할 때 비즈니스 컨텍스트의 부족으로 어려움을 겪는다고 보고했습니다. ESG 2021
인사이트 얻기
직원이 이 목표를 달성하고 데이터를 더 잘 활용하도록 돕기 위한 툴과 플랫폼의 수가 증가하고 있습니다. 분석 데이터베이스 제공업체 Exasol의 최고 데이터 및 분석 책임자인 피터 잭슨은 “과거 데이터는 조직을 위해 데이터를 적절히 체계화하고 크런치하고 해석할 수 있는 기술과 지식을 갖춘 소수 전문가의 전유물이었습니다”라고 말했습니다.
잭슨은 “대다수 기업 직원이 폭발적으로 증가하는 데이터를 효과적으로 다루는 방법에 대해 훈련을 받지 않은 상황이었으므로 이와 같은 접근 방법을 사용할 수밖에 없었습니다. 그러나 전반적으로 데이터를 더 쉽게 공유, 해석, 취급할 수 있게 해주는 기술이 등장하면서 이제 상황이 바뀌었습니다”라고 말했습니다.
이러한 툴과 기술의 궁극적인 목적은 적시에 적절한 사람에게 적절한 데이터가 제공되도록 하는 데 있습니다. 핸론은 “예를 들어 특정 운영 데이터는 그날의 의사 결정을 위해 최대한 실시간이 되어야 합니다. 이는 운영 부서 전반에서 문제가 되기 전에 병목 현상을 줄이는 데 도움이 됩니다”라고 말했습니다.
대부분의 사람들이 복잡한 분석 툴을 사용하는 방법을 모르고 데이터가 어떻게 구조화되는지 모르고 쿼리를 작성하는 방법을 모른다는 것을 감안하면, 기업은 직원들이 표준 보고서부터 대시보드, 애드혹 쿼리에 이르기까지 다양한 방법으로 데이터 통찰력에 접근할 수 있도록 해야 합니다.
몬테로이로는 “결국 중요한 것은 접근성 수준을 높이고 사람들이 데이터와 더 자주 상호작용해서 더 익숙해지도록 하는 것”이라면서 “이렇게 되면 사람들은 데이터의 진정한 가치를 끌어내고 데이터의 품질을 유지하기 위한 동기 부여가 더 확고하게 되고 더 나은 의사 결정을 내리게 될 가능성이 높습니다”라고 말했습니다.
데이터 과학 기업 Profusion의 최고 데이터 책임자인 나탈리 크램프는 다양한 부서가 수집하고 저장하는 데이터는 중앙화되고 접근 가능해야 하며 무엇보다 사용 가능해야 한다면서 “많은 조직이 이 부분에서 뒤떨어집니다. 데이터 팀과 데이터 기술에 막대한 비용을 지출하지만 정보를 수집하고 나르고 관리하는 데 필요한 인프라를 무시합니다. 결과적으로 데이터를 정리하고 부정확하고 불완전하고 접근성이 떨어지는 정보에 대처하느라 많은 시간을 낭비하게 됩니다”라고 말했습니다.
<조직의 45%는 역할을 기반으로 한 적절한 데이터 접근성 및 가용성 수준을 판단하는 데 어려움을 느낍니다. ESG 2021>
IT 지원
데이터 컨설팅 업체 Carruthers and Jackson의 최고 데이터 책임자인 캐롤라인 카루더스는 IT 부서가 단순히 새 툴과 플랫폼을 만들고 통합하는 것 이상으로 조직을 위해 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다고 생각합니다.
카루더스는 “중요한 것은 상상할 수 있는 대부분의 일을 할 수 있게 해주는 툴과 기술은 이미 풍부하다는 점입니다. IT 팀의 다음 단계는 조직의 다른 부서와 협력해서 각 부서가 무엇을 달성하고자 하는지를 이해하고 기존의 틀에서 벗어나 가용한 툴과 기술을 최대한 활용하는 방안을 생각하는 것입니다”라고 말했습니다.
일부 기업은 이미 갖고 있는 데이터 전문 기술을 더 잘 활용할 방법을 모색 중입니다. 바크시는 예를 들어 프로젝트 팀이 사일로를 허물어 인사부터 재무, IT에 이르기까지 비즈니스의 모든 영역의 사람들을 포용해 지식 공유를 촉진하는 새로운 추세가 보이고 있다면서 “적절한 데이터 기술이 없는 사람이 전문가의 도움을 언제든 받을 수 있다면 프로젝트 목표를 위해 작업하는 동시에 유기적으로 배울 수 있습니다”라고 말했습니다.
기업에 따라서는 회사 데이터에 대한 책임과 소유권을 담당할 최고 데이터 책임자(CDO)를 고용하는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다. 잭슨은 “CDO는 데이터를 조직 일상의 필수 요소로 만들고 기업 전반의 데이터 문해 수준을 높일 기회를 창출하기에 가장 적합한 직위 중 하나”라고 말했습니다.
궁극적으로, 더 높은 데이터 문해 능력은 모든 지식 근로자에게 필요한 것으로 보입니다. 카루더스는 “단순히 인터넷을 검색하거나 소셜 미디어를 사용하는 정도라 해도 자신이 하는 일을 적절히 이해하기 위해서는 기본적인 수준의 데이터 문해 능력이 필요합니다. 조직은 직원을 대상으로 한 데이터 문해 교육 및 인식 활동을 통해 이를 촉진하고, 데이터를 두려워할 필요가 없으며 데이터를 적절히 사용하면 일상이 훨씬 더 쉬워진다는 사실을 이해하도록 도울 수 있습니다”라고 말했습니다.
“적절한 데이터 기술이 없는 사람이 전문가의 도움을 언제든 받을 수 있다면 프로젝트 목표를 위해 작업하는 동시에 유기적으로 배울 수 있습니다.”
作者 任务软件
庞大的数据每天被组织内部吸收并流动。 该数据如数字变形的生命之所，成为客户需要的工具、服务和经验的基础，为企业提供竞争优势。 那么，为了所有知识劳动者能够有效地完成业务，现在是否应该具备基本的数据分析技术呢？
作为自然语质的基础平台，标榜"为企业服务的Siri"的VeezooCEO马可斯·蒙泰罗（Marcos Monteiro）表示，认识到所有职员都需要数据分析技术，取得卓越业绩的组织与非企业之间的区分正在逐渐明确。
Monteiro表示:"就像硅谷的'黑客入侵(growth hacking)'一样，作为趋势的结果，出现了通过寻找insight，通过实验，构建使商业更快成长的数据本土团队的概念。 但是脸书、Airbnb、Slack等企业认识到，分析利用不能局限于数据组，应该成为开展业务的标准方法、公司文化的一部分。"
蒙泰罗解释说:"这并不是说所有人都应该成为能够构建预测模型的数据科学家"，"相比之下，如果通过简单的流程和直观的解决方案实现对数据的接近性民主化，将会给企业带来巨大的实惠。"
外包通讯提供商Moneypenny的首席技术官皮特·汉隆（Pet Hanron）表示:"虽然所有知识劳动者都不必是数据科学家，但所有知识劳动者都应该理解组织数据的价值、使用和责任。" Handron还补充道，随着所有部门数据截图的增加，"理解组织的责任和危险是所有人的责任"。
这是重要的事项。 但是职员应该如何应对对更出色的技术要求和数据的敏感性呢？ 在Project Management Institute(PMI)担任欧洲及撒哈拉沙漠以南非洲市场的艾西维尼•巴克西表示:"对于不熟悉数据的职员来说，否定不是自己的事情更容易。" 但是巴克西说，不要这样想，应该把它看成是"提高我们自己和周围人的技术的机会"。
48%的组织报告说，最终用户在数据上存取或分析数据时，因商务内容不足而陷入困境。 ESG 2021
获取Insight
帮助员工实现这个目标并更好地利用数据的工具和平台数量正在增加。 分析数据库提供商Exasol的最高数据及分析负责人彼得•杰克逊表示:"过去的数据是为组织适当系统化数据、具备CRUNCH、解析技术和知识的少数专家的专利。"
杰克逊说:"大多数企业职员没有接受有效处理爆炸性增加的数据的训练，因此只能使用这种方法。 但是，随着整体上能够更容易共享、解释、处理数据的技术问世，现在情况发生了变化。"
这些工具和技术的终极目的在于及时向合适的人提供适当的数据。 汉隆说:"例如特定运营数据，为了当天的决策，必须最大限度地实时进行。 这在整个运营部门出现问题之前，有助于减少瓶颈现象。"
考虑到大部分人不知道如何使用复杂的分析工具，也不知道数据如何结构化，也不知道如何制作查询，企业需要通过从标准报告到指示板、Ade或查询等多种方法，让员工接触到数据洞察力。
蒙特罗伊说:"最终重要的是提高接触性水平，让人们更加频繁地与数据相互作用，更加熟悉"，"这样一来，人们为了引导数据的真正价值，维持数据品质，更加坚定了激励，并做出更好的决策。"
数据科学企业Profusion的首席数据官娜塔莉•克兰普表示，"多个部门收集和储存的数据必须中央化、可访问，最重要的是可以使用"，"很多组织在这方面落后。 在数据组和数据技术上支出巨额费用，但忽视收集、运输和管理信息所需的基础设施。 结果，为了整理数据，应对不准确、不完整、缺乏接近性的信息，会浪费很多时间。"
<组织的45%在判断以作用为基础的适当数据接近性及可用性水平时感到困难。 ESG 2021>
IT支持
数据咨询公司Carruthers and Jackson的首席数据官卡罗琳·卡鲁德斯（Caroline Carudus）认为，IT部门可以为组织做更多的事情，而不仅仅是建立和整合新工具和平台。
卡鲁德斯说:"重要的是，能够做大部分可以想象的事情的工具和技术已经非常丰富。 IT小组的下一步是，与组织的其他部门合作，了解各部门想要实现什么，并考虑摆脱现有的框架，最大限度地利用可用的工具和技术。"
部分企业正在摸索更好地利用已经掌握的数据专业技术的方法。 巴克希举例说，项目组正在出现从人事到财务、IT等商业领域包容所有领域的人，促进知识共享的新趋势，"如果没有适当的数据技术的人，随时都可以得到专家的帮助，在为项目目标工作的同时也能有机地学习。"
"根据企业不同，雇用负责对公司数据的责任和所有权的最高数据负责人（CDO）也可以成为好方法。" 杰克逊说:"CDO是最适合让数据成为组织日常必备要素、提高企业整体数据文解水平的机会的职位之一。"
最终，更高的数据理解能力是所有知识劳动者所需要的。 卡鲁德斯说:"即使只是单纯地搜索网络或使用社交媒体，为了恰当地理解自己所做的事情，也需要具备基本水平的数据理解能力。 组织通过以职员为对象的数据咨询教育及认识活动来促进这些，不需要害怕数据，适当使用数据的话，可以帮助他们理解日常生活变得更加容易的事实。"
"如果没有适当的数据技术的人，随时都可以得到专家的帮助，在为项目目标工作的同时也可以有机地学习。"
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